在当今快速发展的数字时代，大模型prompt的应用已经成为产教融合的新引擎。为了更好地了解这一发展趋势，我们特邀了吉利集团的行业专家李明，在书新五号楼东201室为学生带来一场精彩的演讲。         李明教授以prompt模型在AI领域发挥着重要作用为题展开今天关于大模型prompt应用的讲解。Prompt是一种语言模型，不仅对各种语言都信手拈来，它还可以通过训练来理解和生成自然语言文本。其被广泛应用于各种领域，如智能客服、语音识别、机器翻译等，已经成为AI应用的基础。         近年prompt模型取得了长足的进步，李明教授以2023年最火的AI十大事件之一——谷歌推出的BERT模型举例，我们可以看到prompt模型在AI应用中的无限潜力。         Prompt是AI领域的重要组成部分，发展前景非常广阔，是AI界的超级英雄。它凭借自身的超能力为人类带来无数惊喜和便利，在未来，我们将看到这一应用带来更多的惊喜。

   2024年1月8日上午，信息与智能工程学院计算机科学与技术专业郭亮老师为本院计算机科学与技术相关专业的大四学生开展了一场利用轻量级虚拟化实现网络仿真为主题的专题讲座。     本次讲座，郭老师针对高校传统实验环境不能满足网络实验教学需求的问题，介绍了一种利用轻量级虚拟化技术完善计算机网络实验教学和科学研究的仿真方法。该方法基于Linux命名空间隔离技术和相关开源技术设计出一种全虚拟化的计算机网络仿真方法。由于采用了轻量级虚拟化技术，经测试该方法支持在配置为1核1G内存的云端虚拟机上可运行上百个路由器，这为构建大规模网络进行研究和测试提供了一种途径，有效地支撑了计算机网络的研究与教学，降低了实验投入和维护。讲座最后通过实际的计算机网络实验示例说明并验证了该方法的正确性和便捷性。      经验证，该方法是一种轻量级、高保真、易编程且易上手的计算机网络仿真方法，能够广泛支持计算机网络相关的研究与教学，能够支持计算机网络相关的绝大部分本科教学实验。通过本次讲座，让计算机相关专业学生了解到计算机网络的一些前沿技术，开阔了眼界，有助于扩展同学们未来的学习和研究方向。

    2024年1月5日，信息与智能工程学院肖衡老师在书新四号楼会议室开展一场关于AIGC技术实现可控图像生成的学术讲座。      肖老师从AIGC的定义、发展、应用及主流模型四个方面进行阐述。在应用方面通过例举各大平台AI技术的应用案例，如智能视频剪辑、AI绘画、AI写作、数字人等，来展示生成式人工智能涉及到的生成方式、生成内容、生成流程等。从收集数据，到模型训练，再到调用模型、评估优化，详细地介绍了生成式人工智能的运行流程。    围绕AIGC的主流模型，肖老师重点介绍了基于生成对抗网络与扩散模型两个方向。Diffusion模型是基于概率分布的生成模型，其基本原理是通过迭代式的扩散过程，逐步将输入图像中的信息模糊化，从而实现对图像的生成和控制。该模型的核心算法是通过不断应用概率分布函数来更新图像，使得图像的信息逐渐传播和混合，从而生成出具有艺术性和独特风格的图像。肖老师通过墨水滴入水中扩散溶解的过程，类比介绍Diffusion扩散模型的基本原理，使得抽象内容变得通俗易懂。    此外，肖老师还向大家展示了她基于生成对抗网络模型设计出来的数字人，通过输入一段语音、视频，可以将输入的语音转为相应的唇部动作，再替换视频中的唇部，实现人物的口型与语音一致，并使用超分增强算法，实现高清数字人的生成。     最后，肖衡表示还将继续研究不同方式实现数字设计，优化模型，并邀请感兴趣的同学一起参与进来，共同学习，开启智能创作的新里程。

    在数字化时代，车联网技术作为连接车辆和智能城市的纽带，正经历着迅猛的发展。为了探讨这一引领未来的技术，推动科技创新，探讨车联网技术的未来发展。 近日，三亚学院信息与智能工程学院魏爽老师，开展了一个“车联网技术的演进与趋势”的学术讲座，共同探讨车联网技术的历史发展、当今挑战以及未来趋势。 讲座主要内容包括车联网技术演进历程、成功应用案例分享、未来趋势展望、跨界融合发展主流等。 技术演进历程：通过回顾车联网技术的发展历程，带领听众穿越从概念到实用的技术演变，了解其背后的关键技术突破。 成功应用案例分享：分享来自不同领域的车联网技术成功应用案例，包括智能交通管理、车辆远程监控、智能驾驶等，激发听众对技术应用的深入思考。 未来趋势展望：讲座深入研讨了车联网技术的未来趋势，包括5G技术的应用、人工智能的角色、智能交通系统的发展等，帮助听众把握未来发展的脉搏。 跨界融合发展主流：车联网产业涉及汽车制造商、车载终端企业、电信运营商、IT企业、硬件供应商、交通信息内容运营商及服务商等组成的一长串产业链条。跨界融合和合作共赢将成为未来车联网产业发展的主流，通过跨界合作实现资源共享和优势互补，推动产业的快速发展。 该讲座吸引了不同专业的学生，他们对车联网技术的发展历程、面临挑战以及实际应用和未来发展趋势等表现出了极大的关注和兴趣。     该学术讲座提出了加强技术研发和产业协同、完善车联网技术的标准和体系、提高车联网技术的可靠性和安全性等建议。为车联网技术在交通领域的应用提供了有益的探讨和经验，对未来的研究和发展具有重要的参考价值。