2024年3月31日，CELTSC标准规划研讨会在美丽的海南三亚康年酒店隆重举行。此次会议由三亚学院承办，吸引了来自教育信息技术标准化技术委员会（CELTSC）的专家学者们齐聚一堂，共同探讨教育信息化标准的未来发展方向。         会议伊始，李青老师对标委会目前所有预研究项目的工作进展情况进行了详细梳理，并更新了项目的工作进度。随后，各工作组代表就2024年的工作计划进行了汇报，包括教育人工智能大模型的应用指南、数字校园平台技术要求、教师数字人通用要求等一系列重要标准的研制工作。        会议还重点关注了新标准研究方向和内容。科大讯飞、锐捷网络、六坊科技、网瑞达、蓝墨和希沃等企业纷纷提出新的研制项目，涵盖了教学应用质量框架标准、高校校园网功能与设计规范、教育数字基座、高校校园网运行维护规范等多个领域。这些新标准的研制，将为教育信息化的深入发展提供有力支撑。 此外，会议还就问题项目进行了深入讨论，并明确了推进方向。针对知识图谱相关标准和教育操作系统标准等难题，与会专家纷纷提出建设性意见和建议，为后续的推进工作指明了方向。         在“标准创新与应用”项目申报方面，会议强调了申报的重要性和评审流程，要求各单位积极申报，推动标准与应用的深度融合。同时，会议还明确了立项后的管理要求，包括实行月报机制、推广项目成果等，以确保项目的高效执行和取得实效。          此次研讨会的成功举办，不仅为CELTSC标准规划工作注入了新的活力，也为教育信息化的发展指明了方向。与会专家表示，将以此次研讨会为契机，进一步加强合作与交流，共同推动教育信息化标准的制定与实施，为我国教育事业的蓬勃发展贡献智慧和力量。          展望未来，CELTSC将继续发挥标准化工作在教育信息化领域的引领作用，不断完善标准体系，推动技术创新与标准制定的紧密结合，为我国教育事业的现代化进程提供坚实保障。

        随着信息技术的迅猛发展，网络与信息安全问题日益凸显，这对于保障国家安全、社会稳定和公民权益具有重要意义。         2024年2月28日16：00，为了加强网络安全方面的研究，信息与智能工程学院智能工程系数据科学与大数据技术专业杨明教授负责的“网络与信息安全”科研团队在书新四号楼4西308教室展开关于“信息安全研究方向的思考与选择”的会议。         团队负责人杨明教授首先指出团队成员之间要多进行交流，避免研究方向重复，而降低研究效率。同时，希望成员们通过不同的研究方向展示中得到的启发，让研究有所突破。除此之外，杨明教授强调应该认真对待申报书。申报书不仅是团队研究方向的展示，更是对外界展示团队研究实力与价值的窗口。其中的每一个字、每一个句子都凝聚着团队的智慧与汗水。         在会议期间，团队成员提出自己的问题与观点，杨明教授为其解惑，并对大家的发言给予认可，并鼓励大家继续保持积极向上的科研态度，加强对网络安全领域的开拓。         在大数据背景下，隐私保护问题将是未来研究的热点。此次会议不仅加深了团队成员之间的交流与合作，也为团队未来的发展奠定了坚实的基础。相信“网络与信息安全”科研团队在杨明教授的带领下，将在网络安全领域取得更加辉煌的成就。

        2024年3月8日，应急管理部国家自然灾害防治研究院李永生研究员、李强副研究员、焦其松副研究员应邀来到三亚学院。李永生团队与三亚学院信息与智能工程学院的相关老师、科研人员和全体电子信息专业研究生进行了学术交流。李永生研究员做了“基于云计算的海量InSAR自动化监测技术和应用”的学术讲座。         李永生研究员长期从事遥感大数据处理与分析、InSAR数据处理，海量InSAR数据计算系统构建及自然灾害链应急监测等，致力于建立以雷达遥感技术、大数据处理与分析技术、云计算技术为依托的应急天空地一体化监测应用系统，推进雷达遥感、遥感大数据智能处理技术在自然灾害监测应用的定量化和业务化。开发的“自动化海量InSAR高性能处理软件系统”得到了国内外同行的一致好评，并搭载阿里“人工智能地球科学云平台”开放公众使用。先后主持国家自然科学基金青年和面上项目、重点研发专题，民用航天项目、公益性科研业务专项，高分专项项目等科研课题，参与多项国家自然基金、863项目、地震行业专项、科技支撑项目等课题。目前发表期刊论文近50余篇，以第一作者、通讯作者发表SCI论文30余篇，担任多个学术期刊审稿专家及编辑。          李永生研究员的讲座内容包括InSAR技术篇和InSAR技术应用篇两大部分，InSAR技术内容包括：SAR/InSAR基本概念、InSAR时序分析方法、海量数据高性能计算方法、InSAR自动化计算系统、InSAR云计算系统。InSAR技术应用包括全国形变一张图、滑坡普查和早期识别、滑坡监测（新磨滑坡）、城市地面沉降监测、尾矿库监测、采矿区矿区监测等。讲座内容丰富、理论讲解通俗易懂，研发的基于AI Earth云平台的InSAR自动化监测系统实践性强，该系统具有在线服务，功能开源，免费使用；优化InSAR处理流程，减少了人为阻断；简化处理参数，满足大部分应用监测场景；导出矢量，可以进一步分析应用；使用简单，适用于InSAR初级用户，研究生开展科研工作等特点。         李永生研究员的的学术报告对三亚学院计算机科学与技术、智能科学与技术学科和专业建设拓展了应用领域，为三亚学院计算机类专业本科生和电子信息专业学位研究生的培养提供了人工智能方向的具体应用。为解决计算机应用领域的实际工程问题提供了技术支持。         李永生研究员的学术报告极大地激发了信息与智能工程学院全体研究生的科研兴趣和对未来职业生涯规划的热情。讲座在同学们的热情愉快的气氛中圆满结束。

        随着信息与智能工程学院的不断发展，研究进度不断深入，营造科研管理研究的氛围和风气，搭建科研管理工作的交流平台，提高科研管理服务的专业水平，显得尤为重要。         2024年2月28日16：00，信息与智能工程学院“大数据技术及应用”科研团队在书新4号楼306教室组织召开例行学术研讨会。本次会议由郭大波教授主持，孙立民教授、周显春副教授等数位教师参加了此次会议。         会议伊始，郭大波教授点明本次会议“继往开来”的主题，介绍了去年信息与智能工程学院的科研成果，并发表对未来的展望。郭大波教授鼓励大家结合本职工作深入思考，不仅要做到业务熟练，了解自身情况，在充分沟通交流的基础上确定科研方向，更要主动思考研究如何组成团队，以避免在科学研究中可能存在的种种问题。         在会议上，科研团队就今年的论文投稿计划、后续科研方向、研究生项目经费、加强校企合作等问题进行了深入探讨。周显春副教授指出在当前科研方向存在的一部分问题，并指明集中力量办大事的解决方案。随后，科研团队骨干成员介绍了过去的一年所取得的科研成果，并提出未来的各项规划。         通过本次交流研讨，科研团队成员对做好团队建设工作的迫切性和必要性有了更清晰的认识，强化了团队建设的意识，更加明确了团队建设的方法和思路。信息与智能工程学院也将通过此次会议凝聚科研力量，努力打造优秀科研团队，促进重大科研项目及科学技术奖的申报，为学科高质量发展提供强劲的推动力。

        科研始终是国家进步的核心驱动力，而计算机领域在其中扮演着至关重要的角色。然而，在新时代的青年群体中，对科研的本质常常存在认知上的不足。因此，为青年一代提供正确的科研目的与核心的教育显得尤为关键。         2024年2月28日16:00，为了增加学生对于计算机视觉方面的理解，以计算机科学与技术专业周波教授为主导的信息与智能工程学院计算机视觉科研团队在书新四西302教室召开关于计算机科研的学术研讨，参与本次会议有杨婷婷副教授以及几位研究生。         会议伊始，周波以学院为中心，为我们阐述了关于对产教融合的理解。提出产教融合体现的是知识的应用场景，让学生真正做到学以致用。杨婷婷副教授则提出她的想法，产教融合是由产品思维课、课程、产品输出、奖项、案例、专利等构成。在产品思维中，我们应将技术转化为专利，以满足市场需求，从而使技术造福人类。         紧接着周波教授为我们分析了科研的核心。首先，跟对人并明确方向，然后做到坚持，这样距离成功也就不再遥不可及。以机械为例，机械高速运转后摩擦所带来的问题是不可避免的，机械的体积越大，精确度的偏差也就越大。而优化机械的弹性来提高其性能和可靠性成为了人们一直在追求和不断改进的目标。         本次研讨会，我们不仅了解了科研的目的与核心，还理解了产教融合对我们学习的意义。我们在鉴赏中寻找差异，在比较中学习特色。通过百花齐放，百家争鸣，营造更加和谐的教学研究氛围；同时促进反思和实践优化，加速我们成长的脚步。

        科研一直是国家发展的重点，而计算机领域是科研的必不可少的方向。而作为新时代的青年，科研的本质一直使学生模棱两可，所以，让学生正确地理解科研的目的与核心成为了教育的关键。         2024年2月28日16:00，为了增加学生对于计算机视觉方面的理解，以计算机科学与技术专业周波教授为主导的信息与智能工程学院计算机视觉科研团队在书新四西302教室召开关于计算机科研的学术研讨，参与本次会议有杨婷婷副教授以及几位研究生。         会议伊始，周波以学院为中心，为我们阐述了关于对产教融合的理解。提出产教融合体现的是知识的应用场景，让学生真正做到学以致用。杨婷婷副教授则提出她的想法，产教融合是由产品思维课、课程、产品输出、奖、案例、专利等构成。在产品思维中，我们应将技术转化为专利，以满足市场需求，从而使技术造福人类。         紧接着周波教授为我们分析了科研的核心。首先，跟对人并明确方向，然后做到坚持，这样距离成功也就不再遥不可及。以机械为例，机械高速运转后摩擦所带来的问题是不可避免的，机械的体积越大，精确度的偏差也就越大。而优化机械的弹性来提高其性能和可靠性成为了人们一直在追求和不断改进的目标。         本次研讨会，我们不仅了解了科研的目的与核心，还理解了产教融合对我们学习的意义。我们在鉴赏中寻找差异，在比较中学习特性。通过百花齐放，百家争鸣，营造更加和谐的教学研究氛围；同时促进反思和实践优化，加速我们成长的脚步。