三亚学院大数据专业的骨干教师高华玲老师将在2023年8月1日开始一场人工智能的学习之旅。该课程为期14周，分为两阶段的线上直播课程，旨在不断提升自己的教育水平，跟踪人工智能领域的最新进展。这次课程分为两个部分，第一部分关注知识图谱的构建与应用，而第二部分集中在预训练大模型下的知识问答与对话生成。这将为信智学院带来更前沿的知识和技能，以更好地指导学生，提高教育质量。       在知识图谱的构建与应用部分，高老师将深入学习实体识别、关系抽取、实体链接和知识图谱补全等关键概念。通过研读相关论文，如《Reinforcement Learning for Relation Classification from Noisy Data》、《Neural entity linking: A survey of models based on deep learning》、《Fully Hyperbolic Neural Networks》等。掌握这些前沿的关键技术，为今后的教学和科研工作奠定坚实的基础。       随后，课程将转向预训练大模型下的知识问答与对话生成。通过深入学习Transformer架构、预训练语言模型、生成语言模型等核心概念，并通过实际的代码实践来提高教育技能。这一部分的内容将涵盖知识驱动的问答和对话、可控生成等方面，使这位教师能够更好地指导学生，应用这些技术。       除了课堂学习，这次深度学习之旅也为该教师提供了与国内学者交流的机会，促进了教育和科研领域的深入合作。我们相信，高老师将把所学所得运用到未来的教育实践中，为学生提供更高质量的教育。三亚学院的大数据专业的相关科目的教学内容得到了升华，人工智能自然语言处理领域的科研也将有新的突破与进展。

     国家“十四五”规划明确提出“培育壮大人工智能、大数据等新兴数字产业”，“加强全民数字技能教育和培训，普及提升公民数字素养”。为了更好地掌握这一技术，我院甘林教师于7月20日-31日参加了由广州泰迪智能科技有限公司主办的“文本分析与挖掘实战（PyTorch）”高级线上培训。本次培训有来自全国各地的高校教师前来参加，此次学习的重点是开展人工智能相关的实验教学和科研工作与应用，旨在为我院教学和科研的科技创新发展提供更多有力支持。        在学习期间，教师深入了解了PyTorch深度学习原理与实现，通过对相关技术的研究，为今后在实际工作中应用这一技术奠定了基础。       在学习交流过程中，教师还与相关领域技术专家及其他学员进行了线上深入探讨，分享了各自在学习经验和成果，收获颇丰。

        为促进在校学生身心健康平衡发展，成为社会发展需要的高素质人才。受学生中心邀请，2023年6月25日10时，我院方翼飞老师在东区学业大厅开展《供需关系视角下大学生心理问题产生及疏导》专题讲座，从马斯洛需求理论出发探讨Z世代大学生心理需求缺失的现状，并基于供给需求关系角度探讨 Z世代大学生心理问题产生的原因以及疏导机制。         讲座伊始，方翼飞老师首先分析当前大学生心理问题现状，而后引出马斯洛需求层次理论与大学生需求分析。依次从生理需求、安全需求、归属与爱、尊重需求、自我实现需求五个方面结合当代大学生需求具体介绍了马斯洛需求层次理论。         随后，方翼飞老师为大家分析了供需视角下大学生心理问题产生的原因。基于供需关系理论，市场失灵的主要原因在于供需关系错配以及供给或者需求弹性不足，基于此原理，大学生心理健康需求缺失的问题，主要源于需求缺失调节失败、外部有效供给不足以及需求缺失弹性缺乏。在分析时方翼飞老师具体举出教师岗位及房价两个供需关系的例子引发大家深思讨论。         最后，方翼飞老师向大家讲解供需关系视角下大学生心理问题疏导。主要从三个方面讲解如何从供需关系视角下疏导大学生心理问题：一是多途径提升学生自我需求认可；二是多形式增加有效供给；三是坚持人身安全与法律法规底线思维。         通过本次讲座，与会学生们更深入地了解马斯洛需求层次理论与大学生需求分析；认识了供需视角下大学生心理问题产生的原因；理解了如何疏导供需关系视角下大学生心理问题，为学生健康人格的成长，学生思政工作提供相关依据和指引。

      随着数据技术的不断发展和普及，数据科学已经成为现代社会中重要的一部分。为了培养更多的数据科学人才，许多高校和机构已经开始开设数据科学导论课程。然而，传统的课堂教学模式难以满足学生对数据科学知识学习的需求，因此数据科学导论数字化课程建设项目应运而生。     数字化课程建设项目旨在推动信息技术与本课程的有机结合，构建线上线下相结合的教学模式，开辟智能教育新途径，形成教与学的新形态，从而帮助学生更好地掌握数据科学知识和技能。这种数字化的学习方式不仅可以提高学生的学习效率，还能够满足学生的个性化需求和灵活性。 数字化课程建设项目的主要步骤包括以下几个方面： 1.确定课程目标和内容。根据数据科学导论课程的教学要求和学生需求，制定课程目标和内容。 2.制定课程计划。根据课程目标和内容，制定课程计划，并确定每个单元的教学目标、教学内容、教学方法等。 3.制作教学视频。根据课程计划，制作教学视频，并通过互联网进行在线播放和学习。 4.设计在线练习。为了帮助学生更好地掌握数据科学知识和技能，设计在线练习，帮助学生巩固和深化所学内容。 数据科学导论数字化课程建设项目的优点在于能够满足学生个性化学习需求，使得学习变得更加灵活和高效。

    数据科学导论课程思政建设项目旨在通过课程内容的设计和改革、教学方法的创新以及教育环境的营造等方面，全面促进学生的综合素质和思想政治素质的发展。   该项目以数据科学导论课程为切入点，将思政教育与专业知识相结合，增加实际案例和应用场景，以帮助学生更好地理解和掌握数据科学的基本概念和方法，同时也增强学生的综合素质。   此外，该项目还采用多种教学方法，如案例教学、小组讨论等，以培养学生的创新能力和实践能力。注重培养学生的独立思考和解决问题的能力，让学生在实践中不断提高自身能力。   该项目的实施将有力地提升学生的综合素质和思想政治素质，同时也将为学生的未来职业发展奠定更加坚实的基础。同时，该项目也将持续实施，以不断推进课程思政建设项目的实施，为学生的全面发展提供更加有力的支撑。   总之，数据科学导论课程思政建设项目是一项有益于学生全面发展的教育改革项目，通过创新教学内容和方法，以及营造积极向上的教育环境，为学生的未来职业发展提供更好的支持和保障。

            基于信息系统开发生命周期法的动态网站开发教学研究项目是在课程讲授中引入生命周期法，其设计思想是将软件工程学和系统工程的理论和方法引入计算机系统的研发中，按照用户至上的原则，采用结构化、模块化自顶向下对系统进行分析和设计。具体来说，它将整个信息系统开发过程划分为独立的六个阶段，包括系统分析、程序设计、系统测试、运行和维护以及系统评估，这六个阶段构成信息系统的生命周期。      传统的动态网站开发课程更多进行开发技术的讲授，且关注点仅仅是编码模块，但实际企业项目的建设过程中，更多的关注业务需求，而且企业项目的实际建设原则是技术服务业务，因此，本项目研究在技术知识讲授的同时，按照软件系统生命周期的不同阶段来思考技术的运用，真正做到以目标结果为导向。       通过本项目的开展和实施，使学生能够了解企业真实的信息系统建设过程和建设方法，同时在相关课程的教学中，给学生安排项目大作业的考核方式，且根据信息系统开发生命周期法的思想设计考核要求，让学生分组完成作业，从而不仅锻炼编码技术，同时提升参与真实项目建设过程中沟通交流能力，为学生迈入企业发展奠定基础。